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企业 AI 进阶培训

智能体Agent全栈开发
与应用实战

5天沉浸式集训,从智能体基础理论到全栈项目落地。掌握LangChain、LlamaIndex、CrewAI等主流框架,独立完成从感知、记忆、规划到行动的完整智能体系统。

5天
沉浸式集训
4大
主流框架
100%
实战项目驱动

课程亮点

四大核心优势,助你系统掌握智能体全栈开发能力

🧠

体系化认知

从基础理论到前沿趋势,构建完整的智能体知识图谱

🛠️

全栈实战

LangChain + LlamaIndex + CrewAI + AutoGen,主流框架全覆盖

🏗️

架构思维

感知-记忆-规划-行动,掌握智能体系统设计的核心方法论

🤖

多智能体协作

从单Agent到多Agent系统,解决复杂业务场景

主讲讲师

资深AI专家,15年+一线技术研发与产品设计经验

张老师

前百度高级数据产品专家 · AI探索者

15年+一线IT行业技术研发与产品设计经验。主要从事互联网广告、金融、电商零售大数据平台建设。AI方向主攻知识图谱、计算机视觉、自然语言处理和智能对话机器人。对大规模AI系统的架构设计和工程实现有深刻理解。

知识图谱 计算机视觉 NLP 智能对话 大数据平台

课程信息

快速了解课程基本信息

📅
课程时长
5天
👥
培训对象
AI工程师、全栈开发、技术负责人
🎯
课程定位
进阶实战(需基础编程能力)
💰
课程费用
面议(根据企业需求定制)

5天,你将获得什么?

从知识体系到实战能力,全面提升智能体开发水平

1
🧩

体系化认知框架

掌握从智能体基础理论到前沿趋势的完整知识图谱

2
💻

全栈开发与集成能力

独立使用LangChain/LlamaIndex/CrewAI完成智能体设计、开发、部署

3
🏗️

架构设计思维

将复杂业务需求分解为感知、记忆、规划、行动模块

4
🤝

多智能体系统设计

规划和开发多智能体协作系统,解决复杂序列/并行任务

5
🔒

安全评估与对齐意识

内置安全性检查和评估指标,实践负责任AI开发

6
🔭

前瞻性技术视野

把握具身智能、持续学习、自主进化等前沿方向

7
📦

可复用项目资产

获得涵盖简单到复杂场景的完整项目代码库与设计模式

适合谁学?

面向不同技术背景的专业人士,助力AI能力升级

🤖

AI工程师与算法工程师

将大模型理论转化为具有复杂交互和自主决策能力的智能体应用

💻

全栈与后端开发工程师

掌握AI智能体集成技术,构建下一代智能化业务系统

📋

技术负责人与产品经理

系统性理解智能体能力边界、架构成本与落地路径

🎓

高校研究生与研究人员

快速切入具身智能、多智能体系统等前沿工程实践

课程大纲

5天系统化课程,从理论到实战,循序渐进

Day 1

智能体基础理论与感知-记忆系统构建

上午:智能体范式与核心循环

  • 智能体的哲学定义与类型谱系(反应式、目标导向、学习型)
  • 经典"感知-规划-行动"循环与AI时代的演进
  • 马尔可夫决策过程(MDP)建模思想
  • 实战:开发第一个基于LLM的简单交互式智能体

下午:感知与记忆模块的实现

  • 多模态输入的统一理解与结构化处理
  • 短期上下文管理与优化
  • 长期记忆实现——向量数据库原理、选型与集成
  • 知识图谱作为记忆增强机制
实战项目

构建具备长期记忆的个性化药品信息查询助手(LangChain + Chroma向量数据库)

Day 2

智能体的"思考"与"行动"

上午:推理与规划引擎

  • 任务分解与思维链(CoT)技术
  • 高级规划策略:思维树(ToT)、思维图(GoT)
  • 基于AI的批评与迭代修正(BACL)方法

下午:决策与行动执行

  • 工具调用(Function Calling)标准与实现
  • 外部API、插件系统的安全集成
  • 代码/行动执行沙箱环境构建与风险管控
实战项目

构建药品需求分析与采购推荐智能体(集成搜索、计算、通知工具)

Day 3

基于大模型的智能体系统进阶

上午:大模型作为"大脑"的精细操控

  • 系统指令(System Prompt)深层设计模式
  • 情境学习与少样本提示工程
  • 模型上下文协议(MCP)简介
  • 实战:优化智能体的"性格"与行为一致性

下午:多智能体协作与社交化

  • 多智能体系统组织架构设计(管理者、执行者、评审者)
  • 智能体间通信与协作机制(公告板、订阅/发布)
  • CrewAI/AutoGen框架实战应用
实战项目

构建多智能体协作团队(合规审查 + 供应商评估 + 报告生成)

Day 4

全栈开发工具链与综合项目实战

全天项目:从0到1构建"自动化数字员工"

  • 数据层:连接业务数据库/API,LlamaIndex数据索引与查询
  • 逻辑层:LangChain编排工作流,集成数据分析、图表生成、NL总结
  • 行动层:安全调用内部系统API或邮件服务,完成报告投递
  • 评估与安全:设计检查点,防止数据泄露,实现人类审核介入
实战项目

药品库存自动化报告系统(ERP + 溯源 + 供应商数据库)

Day 5

应用生态、安全评估与前沿展望

上午:行业应用与负责任开发

  • 虚拟助手、自动化编程、智能培训等场景架构异同
  • 智能体系统性风险评估方法
  • 性能评估指标设计与监控
  • 专题研讨:新场景下智能体方案设计与可行性评估

下午:前沿方向与课程总结

  • 具身智能(Embodied AI)扩展智能体行动边界
  • 持续学习(Continual Learning)与智能体长期适应
  • 自主进化(Autonomous Evolution)当前探索
  • 人机协同最佳实践模式
  • 课程总结:回顾核心知识图谱,规划个人学习路径

覆盖技术栈

主流智能体开发框架与工具全覆盖

LangChain LlamaIndex CrewAI AutoGen Chroma OpenAI API DeepSeek MCP Function Calling Vector DB

课后支持

课程结束后,持续为你的学习与实践保驾护航

📹

课程录屏

完整5天课程录屏,可反复回看

💻

项目代码

所有实战项目源码、配置模板、设计模式文档

💬

持续答疑

1个月线上答疑 + 技术栈更新同步

学员评价

听听往期学员的真实反馈

"5天课程让我从只会调API到能独立设计多智能体系统,第三天的CrewAI多Agent协作实战直接用到了我们公司的供应商管理场景。"

—— 某医药科技公司AI工程师

"这是我上过最体系化的Agent课程。不是零散的API调用教程,而是从理论到架构到全栈落地的完整路径。"

—— 某金融科技公司技术总监

"讲师对Agent架构的理解非常深入,向量数据库和长期记忆部分讲得尤其好,回到团队后立刻复用了课程中的设计模式。"

—— 某互联网公司全栈开发负责人

准备好掌握智能体全栈开发了吗?

名额有限,每期仅限15人小班授课,确保每位学员获得充分指导